Первые эксперименты по созданию музыки с помощью компьютеров начались еще в далеком 1957 году. Но профессионалы долго скептически относились к такому подходу, считая, что настоящее искусство может создавать только человек. Сегодня ситуация кардинально изменилась. Можно скачать песню wonderland и насладится музыкой!

Разберемся, что изменилось и насколько компьютеры могут заменить живых музыкантов.

 

Достижения музыкального ИИ на сегодняшний день

На данный момент над созданием алгоритмов для генерации музыки активно работают как ИТ-гиганты вроде Google и Sony, так и небольшие стартапы. Уже есть впечатляющие результаты:

• Вышел альбом певицы Тарин Саузерн, написанный при участии ИИ
• Стартап Amper помог создать саундтрек для конференции TED 2018
• Программа AIVA написала оду в честь Дубая

Пока в основном речь идет о функциональной музыке - фоне для видео, презентаций и т.п. Но со временем качество может существенно приблизиться к работам живых композиторов.

Как относятся к ИИ профессионалы отрасли

Мнения экспертов по поводу музыкального ИИ разделились:

• Одни считают, что это помощник, который облегчит работу композиторов и откроет новые возможности для творчества
• Другие - что настоящее искусство не может создавать машина, это прерогатива человека

Например, украинский саунд-продюсер Евген Ступка отмечает плюсы автоматизации рутинных задач обработки звука. А вот другой эксперт Александр Филоненко считает ИИ в музыке "абсолютным злом", так как творчество - то, что отличает человека от робота.

Что ждет отрасль в будущем

По прогнозам, уже через 10 лет музыкальный ИИ сможет:

• Писать типовые треки для радио и рекламы
• Генерировать саундтреки для видео и презентаций
• Помогать в создании песен популярным исполнителям

То есть речь идет в первую очередь об автоматизации массового и функционального музыкального контента. Что касается настоящих хитов и шедевров - здесь пока компьютерам еще далеко до творческого потенциала человека.

Какие жанры музыки ближе всего к автоматизации

Не вся музыкальная индустрия в равной степени подвержена влиянию искусственного интеллекта. Больше всего алгоритмизации поддаются такие жанры:

• Поп-музыка
• Танцевальная электронная музыка
• Функциональные жанры (фоновая музыка)

Здесь уже давно отработаны шаблоны, по которым в автоматическом режиме можно сгенерировать вполне качественный трек.

А вот в жанрах, где большую роль играет импровизация и уникальный авторский почерк, пока сложно представить полноценную замену человека. К таким относятся:

• Джаз
• Блюз
• Авторская песня
• Этнические направления

Здесь пока преимущество на стороне живых музыкантов. Хотя, возможно, через несколько десятилетий ситуация изменится и в этих жанрах. По крайней мере, исследования в этом направлении ведутся.

Так что в целом, полностью отменить профессию музыканта в ближайшие годы вряд ли получится. Но автоматизировать рутинные задачи и массовую музыку ИИ уже вполне способен.